Progetti blockchain e PMI: vulnerabilità con priorità chiare

Un audit di smart contract è un’analisi tecnico‑metodologica approfondita del codice che governa logiche finanziarie, autorizzazioni e flussi di stato su blockchain, con l’obiettivo di prevenire vulnerabilità sfruttabili prima del deploy o durante la manutenzione evolutiva del protocollo. L’attività combina revisione manuale del sorgente, threat modeling orientato al dominio (DeFi, NFT, bridging, staking), test differenziali e property‑based testing, insieme a static/dynamic analysis per individuare condizioni di gara, reentrancy indiretta, errori di accounting, overflow/underflow nei percorsi non ovvi, problemi di precisione numerica, escalation di privilegi e bypass dei controlli di accesso. Oltre alla dimensione tecnica, l’audit allinea i requisiti di sicurezza agli obiettivi di business: riduce il rischio di incidenti che possono erodere treasury, TVL e fiducia degli utenti, migliora la resilienza operativa e facilita l’adozione da parte di partner e integratori che richiedono garanzie minime per l’integrazione. Un audit ben eseguito non si limita a elencare bug: fornisce spiegazioni chiare dell’impatto, POC riproducibili, priorità di remediation e criteri di accettazione che Dev e QA possono applicare per chiudere il ciclo senza rimbalzi. Infine, crea una base di conformità utile in fase di due diligence, fundraising o listing, perché dimostra processi di risk management e maturità tecnica rispetto agli standard del settore.

Sì: traduciamo requisiti di GDPR, ISO/IEC 27001 e linee guida AGID in controlli pratici e verificabili, evitando documentazione sterile che non riduce il rischio operativo. Il servizio include mappatura dati, registro trattamenti, assessment di fornitori e sub‑processor, DPA, minimizzazione, politiche di retention e piano di gestione incidenti con playbook per notifica e contenimento. Consegniamo check‑list eseguibili, modelli riutilizzabili e criteri di accettazione per verificare che i controlli siano realmente applicati e monitorabili nel tempo, in linea con le esigenze di audit interni o di clienti enterprise.​

Sì: oltre alle vulnerabilità applicative, analizziamo migrazioni di schema, permessi DB, query non parametrizzate, esposizione di variabili in build, gestione dei secret e sicurezza dei webhook. Valutiamo CI/CD, artefatti e configurazioni di runtime per prevenire supply‑chain e fughe di credenziali, con test riproducibili e criteri di accettazione chiari. Forniamo anche guidance su logging, observability e rollbacks sicuri per deploy senza sorprese.​

Un penetration test web professionale copre l’intero ciclo di attacco realistico sulle applicazioni e sulle API: si parte dalla ricognizione dell’asset inventory e dalla mappatura delle superfici esposte, si enumerano endpoint, permessi e ruoli, si verifica il modello di autenticazione e sessione, e si costruisce un threat model che considera attori interni ed esterni con incentivi economici e vincoli tecnici del tuo stack. La fase attiva combina test manuali e strumenti assistiti per individuare vulnerabilità come injection (SQL/NoSQL/ORM), bypass di autorizzazione, IDOR, escalation di privilegi, CSRF, XSS riflesso, memorizzato e DOM‑based, SSRF, RCE tramite catene di deserializzazione o pipeline CI/CD, misconfigurazioni su header di sicurezza, CORS, CSP, gestione dei secret, e difetti di logica di business che permettono abuso di flussi di pagamento, coupon, rate limit o workflow amministrativi. L’attività comprende anche la validazione di session management, MFA, reset password e antifrode, testando sia percorsi autenticati che non autenticati, con attenzione a API REST/GraphQL, webhooks, job schedulati e integrazioni di terze parti. Ogni finding è documentato con prove riproducibili (tracce, payload, comandi e log), impatto sul business, priorità e criteri di accettazione trasformabili in test automatizzati; questo consente a Dev e QA di chiudere i ticket senza rimbalzi, con tempi misurabili e una riduzione effettiva del rischio residuo. Se necessario, includiamo suggerimenti di hardening per configurazioni applicative e di deploy (build, ambienti, header, rate limiting, secret management) e una fix list ordinata per sequenza di rilascio sicura.

Monitoriamo metriche come riduzione del rischio residuo, copertura degli invarianti, tasso di falsi positivi, tempo di chiusura dei ticket e trend delle vulnerabilità per categoria. Valutiamo inoltre la qualità della remediation attraverso i criteri di accettazione: un fix è considerato completo solo quando esistono test automatizzati che impediscono la regressione. Nel medio periodo, l’efficacia si vede nella riduzione di incidenti, nella maggiore fiducia di partner e utenti e nella capacità del team di introdurre feature senza degradare la postura di sicurezza. Questi segnali, insieme a report comparabili nel tempo, permettono di trattare la sicurezza come un investimento misurabile, non come una spesa intangibile.